DeepMotion深动科技愿景是为高级别智能驾驶提供安全、可靠、量产的环境感知、高精地图构建以及高精定位的解决方案。公司以高精地图为核心，对感知、定位与构图模块在算法层面进行深度整合，结合多传感器融合技术，使得消费级的传感器达到了专业级设备的性能和精度，极大地提高了无人驾驶规模化生产的可能性。
深动科技是一支快速成长的年轻团队。公司主要创始人员来自微软研究院，有深厚的机器视觉、三维重建和深度学习的产品技术开发经验，曾在国际顶级会议、期刊上发表过百余篇论文。团队成员大部分来自清华、北大、中科院、微软等顶尖的科研院所。
欢迎各路算法、软件、硬件、商务、市场人才加入。以下为招聘需求（均提供实习岗）。 简历发送至 career@deepmotion.ai
丨激光点云算法工程师
– 研发无人驾驶中激光点云处理算法
– 研发基于激光点云的识别算法
– 研发激光点云与相机融合算法
任职要求（至少精通其中一项）：
– 熟悉立体视觉的基础理论
– 熟悉经典的点云匹配算法
– 熟悉深度学习算法，有点云处理算法经验者优先
丨SLAM算法工程师/研究员
– 研发无人驾驶中众包高精地图的构建、索引、更新技术
– 研发基于多传感器融合的三维定位技术
– 研发高精地图的大规模拼接、融合技术
任职要求（至少精通其中一项）：
– 熟悉立体视觉的基础理论
– 熟悉经典SLAM算法
– 熟悉卡尔曼滤波相关算法
– 熟悉激光雷达、惯导、轮速计、GPS等传感器信号的处理
– 熟悉C/C 开发，有ROS经验者优先
丨深度学习研发工程师
– 研发无人驾驶中的视觉理解算法
– 研发深度学习模型小型实时化算法
– 研发深度学习训练平台
– 相应文档、专利及论文撰写
任职要求：
– 熟悉计算机视觉常用图像理解方法（如图像分类、分割，物体检测、跟踪等）
– 熟悉机器学习、深度学习原理和常用模型
– 至少熟练使用一种深度学习框架，有实战经验
丨决策规划工程师
– 全局路径规划
– 真实交通场下的路径规划
– 相应文档、专利及论文撰写
任职要求：
– 熟练掌握路径规划/状态机设计/深度强化学习
– 有实际机器人/车实战经验
丨自动控制工程师
– 车辆传感
– 车辆控制
– 相应文档、专利及论文撰写
任职要求：
– 自动控制相关专业本科以上学历
– 熟练使用常用传感器及控制算法
– 有机器人/车实战经验
丨高精地图存储/可视化工程师
– 设计并开发高精地图的储存和索引系统
– 设计并开发高精地图的浏览和渲染系统
任职要求：
– 了解地图、GIS基础知识
– 熟悉OpenGL等图形开发系统，懂shading language优先
– 有手机等移动端图形开发经验
– 有仿真、游戏、动画经验者优先
丨存储工程师
– 设计并开发PB量级的数据存储系统
– 协助开发深度学习任务调度系统
任职要求：
– 有大型存储系统的管理运维经验，有大型数据备份、数据迁移、灾难恢复等相关经验。
– 深入了解SAN的设计和管理机制，熟悉SMB，NFS等常用访问协议
– 熟悉Hadoop YARN、HDFS、HIVE等分布式计算解决方案
– 2年以上开发经验
丨全栈软件工程师
– 设计并开发公司的内部和外部服务工具
– 设计并开发深度学习任务调度管理系统
– 优化公司内一切可被优化的软件相关业务流程
任职要求：
– 精通Python/Java/C /Javascript其中一门语言
– 良好的编程风格及简洁清晰的代码结构组织能力
– 熟悉面向对象设计、数据结构与算法
– 熟悉规范化软件开发的生命周期和最佳实践，包括版本管理、代码review、构建、测试、发布、运维等流程。
– 2年以上开发经验
丨SLAM、激光点云处理实习生
– 研究应用于无人驾驶众包高精地图的构建、索引、更新技术
– 研究激光、视觉、雷达等多传感器融合技术
任职要求（至少精通其中一项）：
– 熟悉立体视觉的基础理论
– 熟悉经典SLAM算法
– 熟悉卡尔曼滤波相关算法
– 熟悉激光雷达、惯导、轮速计、GPS等传感器信号的处理
– 熟悉C/C 开发，有ROS经验者优先
– 熟悉点云匹配算法
– 熟悉深度学习算法
丨深度学习实习生
– 研究深度学习在自动驾驶中的各种应用
– 优化现有算法、模型性能
任职要求（至少精通其中一项）：
– 熟悉深度学习基础理论
– 熟悉至少一种深度学习框架
– 有深度学习图像、点云处理经验
– 熟悉模型裁剪、压缩算法
（接受兼职实习申请，每周累计时间大于4天）
